Ordlista för A/B-testning
En lättförståelig ordlista för A/B-testning med enkla definitioner av vanliga experimenttermer.
- A/B-test
Ett kontrollerat experiment där två eller flera versioner av något (som en webbsida eller funktion) jämförs för att se vilken som presterar bäst.
- Absolut uplift
Den faktiska skillnaden i konverteringsgrad (t.ex. 12 % mot 10 % = +2 procentenheter).
- AOV (genomsnittligt ordervärde)
Det genomsnittliga beloppet som spenderas per order.
- ARPV (genomsnittlig intäkt per besökare)
Den genomsnittliga intäkten per besökare på din webbplats.
- Bayesiansk analys
En metod som uppskattar sannolikheten att en variant är bättre än en annan, ofta lättare att tolka än traditionell statistik.
- Behandling
Ett annat ord för en variation eller testversion.
- CUPED (kontrollerad förtestdata)
En teknik som minskar brus genom att ta hänsyn till beteende före experimentet, vilket gör tester mer känsliga.
- Experimentdrift
När externa förändringar (som säsong eller annonskampanjer) påverkar testresultaten.
- Experimentets längd
Hur länge testet behöver pågå innan resultaten kan anses tillförlitliga.
- Experimentkö
En prioriterad lista över kommande tester, oftast baserad på effekt kontra insats.
- Experimentöversikt
En visuell översikt som visar varje variants resultat, sannolikhet och uplift.
- Falskt negativt
När en verklig effekt missas på grund av för lite data eller bristfällig testuppsättning.
- Falskt positivt
När ett test visar en vinnare av slumpen, inte för att förändringen faktiskt fungerade.
- Flerarmad bandit
En smartare testmetod som automatiskt skickar mer trafik till varianter som presterar bättre över tid.
- Förlorande variant
En variant som presterar sämre än kontrollen.
- Frekventistisk analys
En traditionell statistisk metod som använder p-värden och signifikansnivåer för att avgöra om resultat är verkliga.
- Guardrail-mått
Ett mätvärde du följer för att säkerställa att experimentet inte skadar viktiga KPI:er (som intäkter eller tillgänglighet).
- Holdout-grupp
En kontrollgrupp som exkluderas från personalisering eller nya funktioner för att mäta långsiktig effekt.
- Hypotes
Din förutsägelse om vilken förändring som kommer ha positiv effekt, och varför.
- Inlärningstakt
Hur snabbt teamet genomför och lär sig av experiment, ett mått på experimenteringskulturen.
- Intäkt per session
Total intäkt dividerad med totalt antal sessioner, ett vanligt målmått inom e-handel.
- Interaktionseffekt
När två förändringar samverkar och skapar oväntade kombinerade effekter.
- Konfidensintervall
Det intervall som sannolikt innehåller det sanna resultatet baserat på din data.
- Konfidensnivå
Den procentuella säkerheten i resultatet. Till exempel betyder 95 % att du är 95 % säker på att skillnaden är verklig.
- Kontroll
Originalversionen som används som baslinje för att mäta förbättring.
- Konvertering
När en användare genomför den önskade handlingen, till exempel ett köp eller en registrering.
- Konverteringsgrad
Andelen användare som konverterar av alla som såg varianten.
- Lift
Ett annat ord för förbättring eller ökning jämfört med kontrollen.
- Mål
Mätvärdet du vill förbättra i experimentet, till exempel “registreringar per besökare”.
- Minsta detekterbara effekt (MDE)
Den minsta skillnad du vill kunna upptäcka mellan varianter.
- Nedbrytningsanalys
En närmare analys av resultat per segment för att hitta mönster eller avvikare.
- Neutralt resultat
När ingen variant tydligt presterar bättre än de andra.
- North Star-mått
Det övergripande målet som experimenten stödjer, alltså mätvärdet som speglar långsiktig framgång.
- Posteriorfördelning
I bayesiansk testning visar detta hela sannolikhetsfördelningen för möjliga utfall.
- Primärt mål
Det viktigaste mätvärdet du använder för att utse vinnaren i ett experiment.
- Relativ uplift
Den procentuella ökningen jämfört med kontrollen (t.ex. 12 % mot 10 % = +20 %).
- Sannolikhet att slå kontroll (PBC)
Sannolikheten att en variant presterar bättre än kontrollen.
- Segment
En delgrupp av din målgrupp, till exempel enhetstyp, plats eller trafikkälla.
- Sekundärt mål
Ytterligare mätvärden du följer för att förstå bieffekter eller få fler insikter.
- Statistisk signifikans
Ett mått som visar sannolikheten att resultaten inte beror på slumpen.
- Stoppregel
En regel för när ett test ska avslutas, till exempel efter två veckor eller när säkerheten överstiger 95 %.
- Teststyrka
Sannolikheten att testet korrekt upptäcker en verklig skillnad.
- Trafikfördelning
Hur besökare fördelas mellan varianter, till exempel 50/50 eller 25/25/25/25.
- Uplift
Den procentuella förbättringen för en variant jämfört med kontrollen.
- Urvalsstorlek
Antalet besökare eller konverteringar som behövs för tillförlitliga resultat.
- Variant (eller variation)
En av versionerna som testas, till exempel “A” (kontroll) och “B” (ny idé).
- Vinnare
Den variant som presterar bäst utifrån valt mål eller sannolikhetströskel.
Sluta gissa. Börja testa.
Boka en demo och se hur Lyftio kan användas på din webbplats. Vi visar hur ni kommer igång med A/B-testning, målgrupper och resultat utan onödig komplexitet.
Personlig onboarding, svensk support och flexibel abonnemangsmodell utan bindningstid.